北大醫信利用海量的大數據建立疾病、癥狀等之間的關聯關系，構造醫療知識圖譜，未來可用于疾病探查、輔助診斷等。
 

　　在醫院信息化建設過程中，新一代基于“公有云+ 私有云”模式的醫院信息化“混合云”解決方案近日在北京大學人民醫院落地。
 

　　智能導診、疾病預防……醫療大數據向人類展示了非常廣闊的應用前景。近日在廈門舉辦的2015年中華醫院信息網絡大會上，北大人民醫院分享了自己近年來醫療信息化實踐案例，讓人們了解到醫療大數據的用武之地：提升醫院的運營效率、臨床決策支持、醫療質量監管、輔助科研、個性化治療……輔助醫生臨床診斷
 

　　“前幾天和一個朋友出去釣魚，他走一會左腳就有點酸麻，歇會就好。他認為可能是左腳襪子小，箍麻木了。我回來利用CDR 平臺查了下，反饋最貼近朋友癥狀的是‘神經性和血管性間歇性跛行’。朋友說的‘襪子小，箍麻木’是‘襪套式感覺障礙’，屬于血管性間歇性跛行的典型癥狀。之后他在醫院檢查，確診無誤。”北大醫療信息技術有限公司CEO 陳中陽舉了這樣一個例子。
 

　　陳中陽口中的CDR 系統是北大醫信開發出的一個臨床數據中心，它將一家醫院的所有病例的癥狀、診療情況、醫囑信息、用藥效果都納入囊中，存儲了海量的醫療數據，在需要的時候可以檢索出來。比如搜索“冠心病”，共有近百萬例相關疾病記錄，同時與冠心病相關的癥狀、并發癥、常用藥物等關鍵信息都可以查詢并按頻次排列出來，輔助醫生分析。又如，一位患者在做了肺部手術后，轉氨酶升高，手術醫生想知道這種情況是不是正常現象，就在北大人民醫院的CDR 數據庫里進行高級檢索，發現確實有一些病例在肺癌手術后，轉氨酶超過了預警線。雖然這種例子為數不多，但的確存在這種情況，對醫生的下一步治療方案就起到了輔助決策的作用。
 

　　目前，北大醫信的臨床醫療數據平臺正在北大人民醫院、北大國際醫院、江蘇省人民醫院進行試點。這些醫院信息系統中積累的大量數據，為進行大數據分析和利用打下了堅實的基礎。幫助規范化治療
 

　　2007 年中華醫學會糖尿病學分會做的全國流行病學調查顯示，我國糖尿病患病率接近10%。糖尿病的危害非常嚴重，包括引起眼睛的問題、腎病、中風、心血管疾病等等。“很多研究顯現我們有很好措施降低這些并發癥，但在我們牽頭做的調查研究中發現，患者同時達到很好的血糖控制、血壓控制、血脂控制的比例只有不到 7%。”北大人民醫院內分泌科主任任倩介紹說，“Ⅱ型糖尿病降糖藥首選是二甲雙胍，但只有不到40%的患者使用了二甲雙胍的治療。”
 

　　為此，北大人民醫院紀立農教授組織設計了基于平板電腦的糖尿病管理軟件，將糖尿病標準化診療的流程圖納入其中，來給醫生有決策的支持。該軟件在全國范圍內進行了為期一年的運用，二甲雙胍的使用率升到60%，降脂的他汀類藥物從60%升到90%，治療心血管病的阿司匹靈也從60%升到了80%以上。“也就是說，在使用臨床決策輔助系統之后，患者進行規范化治療的比例明顯升高。”任倩說。同時，在系統自動提取個人信息之后，也能夠生成一個生活方式的指導，對于 Ⅱ型糖尿病患者來說非常重要，包括運動的建議和飲食的指導。
 

　　北大醫信利用海量的醫療大數據建立疾病、癥狀、檢驗檢查結果、用藥等信息之間的關聯關系，構造醫療知識圖譜，稱為“疾病星系圖”，核心是利用醫療大數據發現關聯關系，未來可用于疾病探查、輔助診斷、輔助用藥等。系國內首家
 

　　醫療大數據能夠幫助醫生做如此多的事情，但人們還是發現，近幾年在醫院信息化建設過程中，“數據孤島、服務割裂”的現象越來越明顯。
 

　　“其實做數據科研的時候，我們需要的數據可能不僅僅來自于一家醫院，也來自于多家醫院數據聯合的檢索、查詢和數據分析。不僅是醫院內的數據，體檢、急救，甚至互聯網上的數據都是我們科研的范疇。”李萌說。
 

　　基于此，北大醫信聯合金山云近日發布推出新一代基于“公有云+ 私有云”模式的醫院信息化“混合云”解決方案，并在北大人民醫院落地。這也標志著中國首家將醫院核心數據資源同步云端的三甲醫院正式誕生。
 

　　北大人民醫院院長助理、信息中心主任劉帆認為，北大人民醫院已經建設好了國內領先的CDR 數據庫，下一步就是要對這些臨床數據進行數據分析和應用。北大人民醫院的CDR部署到“云端”，正是醫院降低運營成本，進行數據的深度挖掘，最終為患者提供更優質的醫療服務這一需求而產生的。
 

　　“我們希望通過不斷創新信息技術和變革服務模式，為廣泛的患者提供更便捷、更智能、更人性化的醫療服務，為個人的全生命周期健康保駕護航。”陳中陽說。